简述

安装完 Anaconda 会自带一个Base环境，该环境是包含 Conda 自带的 Python 和基础工具（如 pip、conda 命令）。
如果直接在此环境中安装大量第三方包，可能导致：

依赖冲突：不同包对同一依赖的版本要求不同（例如 numpy 的版本冲突）。
环境臃肿：base 环境被污染，影响其他项目的独立性。

因此，建议创建独立的环境，然后在其中安装所需的包。

Conda 的包管理机制

独立环境管理

Conda 不仅管理 Python 包，还能管理非 Python 依赖（如 OpenSSL、C++ 库等）。每个 Conda 环境（包括 base）都有自己独立的 bin（或 Scripts）目录和 site-packages 目录。

全局可执行文件（关键区别）

Conda 在安装某些工具（如 mitmproxy）时，会在环境的 bin（Linux/macOS）或 Scripts（Windows）目录下生成可执行文件（如 mitmproxy.exe）。如果 Conda 的 base 环境被添加到系统 PATH 中，这些命令就可以全局调用。
例如，conda install mitmproxy 会在 %CONDA_PREFIX%\Scripts\mitmproxy.exe 生成可执行文件，如果 %CONDA_PREFIX%\Scripts 在 PATH 里，就能全局运行。

常用命令

# Conda操作: 
# 1. 安装全局包时使用
conda install -c conda-forge mitmproxy
# conda install
# Conda 的核心命令，用于安装指定软件包。
# -c conda-forge
# 指定从 conda-forge 渠道（社区维护的软件仓库）下载包。conda-forge 通常提供更新更全的软件版本。
# mitmproxy
# 目标软件包名称，即交互式 HTTPS 代理工具。


# Python环境操作:

# 1.创建新环境并指定环境的Python版本
conda create --name env_name python=version
例如:
conda create --name python36 python=3.6

# 2.激活环境
activate env_name

# 3.关闭环境
deactivate env_name

# 4.删除环境
conda env remove -n env_name

# 5.显示所有环境
conda env list

# 6.查看anaconda中已经存在的镜像源

conda config --show channels

# 7.添加镜像源(永久添加)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 8.设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes